Orquestado con IA

Work Connect

Marketplace de turnos de enfermería · 2026

Un producto que ayuda a cubrir turnos de enfermería dentro de la herramienta que el hospital ya usa para planificarlos. Colidero el desarrollo de la app que utiliza su personal de coordinación.

El problema
Cuando una enfermera falta, cubrir su turno es lento y caro.
Lo que hice
Colidero la app, redacté los requisitos del agente y desarrollé su lógica y evaluaciones.
El resultado
Un producto automatizado que gestiona los turnos de enfermería de un hospital.
Construido con
Next.jsTypeScriptPrismaTwilioVercel AI SDKAI orchestration
RolColíder, app de planificación de turnos
EquipoEquipo de producto · orquestado con IA
Plazo2026
ResultadoUn producto automatizado que gestiona los turnos de enfermería
6agentes en el equipo del producto, activados uno a uno
4automatizaciones que revisan turnos cada minuto
7pasos del proceso de cobertura que los agentes pueden asumir
El problema

Una enfermera avisa que no puede venir, y el turno tiene que cubrirse en horas

Cuando una enfermera avisa que no puede venir, alguien tiene que cubrir ese turno rápido, y las opciones habituales son lentas y caras: una ronda de llamadas, o una agencia externa que cobra un sobreprecio. Work Connect detecta el hueco apenas se abre, le da a la institución una ventana para llenarlo con su propia gente, y solo entonces ofrece buscar afuera.

Cómo lo construí

Colidero la app que se usa para gestionar turnos

Colidero la app que usa el personal de coordinación para ver los turnos abiertos, los trabajadores que llegarán y los reportes de cobertura. Escribí gran parte de los requisitos que guían el desarrollo con IA: si el código los contradice, corregimos el código. La app comparte una base de datos con un servicio de backend, así que también ayudo a mantener alineados sus esquemas. Fui el primero en este proyecto en trabajar así, dirigiendo la IA a partir de requisitos escritos.

Primero los documentos, después la IA escribe el código.

En este proyecto, primero construimos la documentación y después la IA escribe el código. Antes hay una especificación de producto, un documento de requisitos por funcionalidad con sus criterios de aceptación, un plan técnico, las órdenes de trabajo y el diseño de la interfaz. Yo reviso tres cosas: los documentos, el resultado y los tests. En una funcionalidad la IA ignoró el plan y rehízo el duplicado que ese plan existía para evitar, así que tiré el trabajo y lo replanifiqué.

Los agentes de IA ayudan a cubrir turnos de enfermería.

Cubrir a mano un turno abierto son siete pasos: notar el hueco, aplicar la tarifa acordada, mandarlo a un proveedor externo, revisar los candidatos que postulan, reservar a uno, registrar la reserva en la herramienta de planificación y avisarle al responsable. Un equipo de seis agentes especializados se hace cargo de esos pasos, incluidas llamadas para confirmar una credencial pendiente y mensajes de contacto redactados para que una persona los envíe. Algunos agentes aceptan reglas escritas por el personal del hospital en lenguaje sencillo.

El hospital confirma cómo se interpretan sus reglas.

Los agentes empiezan en pausa. Para los que aceptan reglas delegadas, un coordinador escribe la regla en lenguaje sencillo y confirma cómo la interpretó el sistema antes de aplicarla. Si el agente de cobertura encuentra algo ambiguo, devuelve el turno a la cola manual en vez de actuar afuera. Las ejecuciones quedan registradas, y evalúo su interpretación de las reglas con casos reales antes de elegir un modelo.

El impacto

Cobertura de turnos, reportes y gestión de varias sedes

Construí reportes para comparar sedes y añadí soporte para clientes con varias sedes en distintos estados, con selección de sede, ajustes y tarifas. También trabajé en el inicio de sesión entre clientes, con permisos revisados en cada carga de página, y en componentes configurables que pueden servir a otra industria. Entregué la primera versión del agente que contacta a los trabajadores; el equipo siguió desarrollándolo después.

Lo que demuestra

Puedo integrar automatización dentro de un flujo donde un error cuesta caro, dándole a cada paso un límite, una confirmación humana y un registro de lo que hizo.

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